オズボーンのチェックリストはアイディアをひねり出す抽出の手法ですが、それとは反対に既にあるアイディアの改善点を見つける為に再構成したものになります。ある程度の具体的なアイディアはあるものの、ブレイクスルーに繋がらないとお悩みのビジネスパーソンに最適です。

＊OpenAIの有料planに加入している人は、GPT-4oやo1-miniなどを利用すると、より精度の高い結果を出力してくれます。

＊あくまでもビジネス活用の「たたき台」としてご活用ください。また一度で良い結果が得られなくとも深掘りをすることで、優れた洞察や示唆を得られる可能性が高まります。

【出力例】

以下の改善提案は、オンライン学習プラットフォームにおけるユーザーエクスペリエンスの統一化を目指して、オズボーンのチェックリストに基づいて展開されます。

①転用: 他の使いみちを考える

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: 既存の対話的な学習機能を、ユーザーの学習スタイルに合わせてパーソナライズする。
• 具体的なアクション: AIを使用して、ユーザーの学習履歴と進捗を分析し、個々のニーズに合った学習方法を推薦する。

②応用: 他のシステムや特徴などを真似る

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: ゲーム化要素（ゲーミフィケーション）を導入して、学習のモチベーションを向上させる。
• 具体的なアクション: 成果に応じてバッジやポイントを付与し、学習プロセスをより魅力的でエンゲージメントの高いものにする。

③変更: 色、形状、様式、意味、性能、印象などを変える

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: インターフェイスのデザインを一新し、直感的なナビゲーションを実現する。
• 具体的なアクション: ユーザーテストを実施し、最も使いやすいデザイン要素を特定して、プラットフォーム全体のUI/UXを改善する。

④拡大: 体積、重さ、強度、範囲、時間、期間、回数、成分、性能、濃度、地域、ターゲットなどを拡大する

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: より多様な学習スタイルとニーズに対応するため、コンテンツの種類と量を増やす。
• 具体的なアクション: 専門家や教育機関と協力し、新しいコースや講座を開発・提供する。

⑤縮小: 体積、軽さ、性能、範囲、時間、期間、回数、成分、地域、ターゲットなどを縮小・省略する

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: 学習者にとって不要または冗長なコンテンツを取り除き、集中すべきコンテンツを明確にする。
• 具体的なアクション: ユーザーフィードバックとデータ分析を用いて、最も価値のあるコンテンツを特定し、余分な部分を削減する。

⑥代用: 素材、成分、工程、場所、アプローチ、他の人、ターゲットなど代用できるもの

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: 伝統的なテキストベースの学習材料を、インタラクティブなビデオやシミュレーションに置き換える。
• 具体的なアクション: 専門家と共に、実践的な学習体験を提供するビデオコンテンツやシミュレーションを開発する。

⑦置換: 順序、順番、配置、配列、位置、レイアウト、パターン、言葉、要素、成分、部品、分野、ターゲットなどを置換してみる

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: 学習コンテンツの提示順序をユーザーの進捗や好みに基づいて動的に調整する。
• 具体的なアクション: AIを活用して、個々の学習進度に合わせた最適な学習パスを提案するシステムを開発する。

⑧逆転: 役割、上下左右、性別、向き、役割、工程、否定・肯定、時間などを逆にできないか考える

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: 学習者が教える側になり、教材を作成・共有することを奨励する。
• 具体的なアクション: ユーザーが自作のコンテンツをプラットフォーム上で共有できる機能を開発し、コミュニティ主導の学習を促進する。

⑨結合: 目的、考え、サービス、材料、製品、セットなど組み合わせられないか考える

• 課題: ユーザーエクスペリエンスの統一化
• 改善案: 学習プラットフォームと仕事探しやキャリア開発サービスを統合する。
• 具体的なアクション: 学習成果を直接キャリアの機会に結びつける機能を導入し、学習と職業の進展をシームレスに連携させる。