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説明・出力例
ペルソナ設定・市場セグメント・購買心理の分析をAIに行わせ、訴求軸を明確化する「ターゲット分析用プロンプト」です。
実用レベルで即使えるプロンプトで、すべて ChatGPT / Claude / Gemini / Grok など主要モデルに対応し、成果物を「納品レベル」で出力できる構造に仕上げています。
出力例
以下は「Nintendo Switch 2」をSNS広告で販売する際のターゲット分析結果です。
心理学的要素とデータ分析視点を組み合わせた構成になっています。
1. ターゲット概要
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 性別 | 男女比はおおよそ6：4（男性やゲーマー志向層がやや多い） |
| 年齢層 | 主層：20〜40代前半／副層：10代後半〜50代前半 |
| 職業 | 学生・若手社会人・IT／クリエイティブ職・子育て世代（親子訴求も可） |
| 価値観 | 「コスパより体験価値」「家でも外でも遊べる自由さ」「共感・共有・没入」重視 |
2. 行動特性
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| 購買動機 | 新機能・高画質・独自タイトルへの期待／友人・SNSトレンドへの同調／家族・カップルでの体験共有 |
| 主な情報源 | YouTube・X（旧Twitter）・TikTok・Instagram・ゲーム情報サイト |
| 購買プロセス | SNS露出 → インフルエンサー動画視聴 → 価格比較／口コミ検索 → 予約・購入（オンライン中心） |
3. 心理的ニーズ
| 種類 | ニーズ内容 |
|---|---|
| 顕在ニーズ | 「前モデルより高性能なゲーム体験がしたい」「新作タイトルを最高環境で遊びたい」 |
| 潜在ニーズ | 「仲間や家族と“体験を共有する喜び”を感じたい」「トレンドに乗り遅れたくない」「自己表現・発信の手段としてゲームを使いたい」 |
4. ペルソナ3名
| ペルソナ | プロフィール | 一言インサイト |
|---|---|---|
| ① 中村翔（28歳・男性・IT企業勤務） | テクノロジー好き。Switch・PS5両方所有。SNSで最新ガジェット情報を追う。 | 「性能と携帯性、両方手に入るなら迷わない」 |
| ② 佐藤真理（35歳・女性・共働き・子ども2人） | 休日は家族で過ごす派。ゲームを家族時間の一部と考える。 | 「家族みんなで遊べる“時間”を買う感覚」 |
| ③ 高橋優斗（19歳・大学生） | トレンド感度高く、TikTok・YouTubeで情報収集。SNS拡散行動が活発。 | 「友達より先に触りたい、それだけで価値がある」 |
5. 訴求メッセージの方向性
| タイプ | 訴求方針 |
|---|---|
| 感情訴求 | 「誰とでも、どこでも、最高の時間をシェアする」／「遊びの境界を超える次世代体験」 |
| 理性訴求 | 「処理性能2倍、映像体験が進化」／「持ち運びも据え置きもこれ1台」 |
6. 想定キーワード／トレンド親和性
| カテゴリ | 例 |
|---|---|
| SNS検索キーワード | #Switch2 #次世代ゲーム機 #どこでもプレイ #家族でゲーム #新作タイトル |
| トレンド親和性 | AI／高性能チップ・映像進化・メタバース体験・家族エンタメ・SNSシェア文化 |
広告訴求の仮説
「“性能×共感”を軸に、SNSで『体験を共有したくなる進化』を訴求すれば購買意欲が最大化する。」
追加情報
AIツール:
ChatGPT
マーケティング・広告:
- ターゲット分析
