以下は、「LPのCVR最適化」プロジェクトにおける包括的なマーケティング提案です。

1. 現状分析（3C分析）

① Customer（顧客）

• 現状認識：訪問ユーザーは興味を持ってLPに到達しているが、行動（コンバージョン）に至っていない。

• 課題要因（仮説）

  • ファーストビューでの訴求弱い

  • フォーム入力までの動線が長い

  • 信頼感・共感要素が不足

  • スマホ表示時の離脱率が高い

② Company（自社）

• 強み：LPを自社で改善可能、ChatGPTなど生成AIを導入予定。

• 弱み：データ分析・A/Bテストの設計ノウハウが不足。

③ Competitor（競合）

• 競合動向：トッププレイヤーはCTA（行動喚起）を複数配置し、事例・口コミ・限定オファーで離脱を抑制。

• 差別化余地：コピー訴求と構成改善によるCVR改善が可能。

2. 改善戦略

【短期：1〜2か月】

• 戦略：ファーストビューとCTA改善

• 実行例：

  • ChatGPTで「ABテスト用コピー案」を自動生成

  • CTA位置・色・文言を3パターンでテスト

  • スマホ版LPの読了率を計測し、改善箇所を特定

【中期：3〜6か月】

• 戦略：顧客心理に基づく情報設計

• 実行例：

  • ChatGPTでペルソナ別シナリオを生成（悩み→解決→行動）

  • 顧客の声・FAQをLPに組み込み、信頼構築

  • 動画・アニメーションで理解促進（Canva利用）

【長期：6か月〜1年】

• 戦略：CVR改善の自動最適化サイクル化

• 実行例：

  • ChatGPTで定期レポート生成（週次CVR変化要約）

  • 自動A/Bテスト案の提示と更新

  • CVR改善施策のナレッジ化（社内共有テンプレート化）

3. コンテンツ戦略

LP

• 構成改善例

  1. ヒーローコピー：「○○に悩むあなたへ」→感情訴求へ変更

  2. 権威・実績の明示：「○○社導入済み」「利用者数○○人」

  3. フォーム前CTAの挿入：「今すぐ無料相談」

  4. 離脱ポイントにチャット型FAQを設置

SNS

• 施策例

  • X（旧Twitter）やInstagramで「LP改善ストーリー」を発信し、信頼強化

  • ChatGPTで週次投稿案を自動生成

広告

• 施策例

  • LPコピーと連動した広告文をChatGPTで自動生成

  • CTR×CVRの相関分析で「クリックはあるがCVしない広告」を特定

4. AI活用設計

5. 期待効果とKPI

AIで自動化すべき3領域

1. LPコピー・CTA文の自動生成（A/Bテスト用案を継続生成）

2. データ分析レポート生成（CVR・CTR・滞在時間を自動要約）

3. 改善アイデア提案サイクル（週次でAIが次の改善仮説を提示）

このプランにより、「戦略 → 実行 → 改善」をAI主導でループ化し、CVRの持続的向上を目指すことが可能です。